某头部**互联网公司**，因业务规模快速扩张，需要部署一套可扩展的 AI 算力集群用于推荐系统和搜索推理。
---
## 项目背景
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 客户行业 | 互联网/电商 |
| 核心痛点 | 推理延迟高、算力不足、扩展性差 |
| 原有方案 | 自建 GPU 服务器，运维压力大 |
---
## 解决方案
沧行计算机提供 **CX-4U 高性能推理节点 × 24台 + CX-2U 训练节点 × 8台** 的完整集群方案：
| 组件 | 配置 |
|------|------|
| 推理节点 | 4U, 4×A100 80G, 1TB 内存 |
| 训练节点 | 2U, 8×H100, 2TB 内存 |
| 网络 | 400GbE + InfiniBand |
| 存储 | 全闪存 NVMe 500TB |
---
## 项目成果
| 指标 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
|------|--------|--------|------|
| 推理延迟 | 200ms | 20ms | **↓90%** |
| 并发处理 | 5000 QPS | 50000 QPS | **↑10×** |
| 运维人力 | 3人/天 | 0.5人/天 | **↓83%** |
> 📅 项目周期：3个月 | 交付方式：整机 + 集群软件栈