某**985高校**人工智能研究院，需要构建超大规模 GPU 训练集群用于大模型科研。
---
## 项目背景
| 项目 | 详情 |
|------|------|
| 客户 | 某985高校AI研究院 |
| 目标 | 训练千亿参数大模型 |
| 挑战 | 算力规模大、网络要求高 |
---
## 解决方案
- **训练集群**：CX-2U × 48台 = 384颗 GPU（H200）
- **高性能网络**：InfiniBand NDR 400G + Fat-Tree 拓扑
- **并行存储**：全闪存 1000TB + Lustre 并行文件系统
- **集群管理**：Slurm + K8s 混合调度
---
## 成果
| 指标 | 数据 |
|------|------|
| 集群规模 | 384 GPU |
| 集群加速比 | 线性度 > 95% |
| 训练效率 | 提升 40% |